TensorFlow Esempio 2
Dati in ingresso
Riduci la perdita
Spiegato
Il modello sopra esegue 4 passaggi importanti:
- Raccoglie dati
- Prepara i dati
- Allena un modello
- Valuta il modello
Nei prossimi capitoli imparerai come programmare una copia dell'esempio sopra.
Imparerai come recuperare i dati, pulire i dati e tracciare i dati.
Imparerai anche come costruire un modello TensorFlow e come addestrare il modello.
Grafica (tfjs-vis)
La grafica viene visualizzata utilizzando la libreria tfjs-vis .
tfjs-vis è una piccola libreria per la visualizzazione nel browser destinata all'uso con TensorFlow.js.
- Strumenti grafici per la visualizzazione di Machine Learning
- Funzioni per la visualizzazione di oggetti TensorFlow
- Le visualizzazioni possono essere organizzate in una visiera (una finestra del browser modale)
- Può essere utilizzato con strumenti personalizzati come d3, Chart.js e Plotly.js
Le caratteristiche principali sono: