Esempio di TensorFlow 1

Dati in ingresso

Riduci la perdita


Spiegato

Il modello sopra esegue 4 passaggi importanti:

  • Raccoglie dati
  • Prepara i dati
  • Allena un modello
  • Valuta il modello

Nei prossimi capitoli imparerai come programmare una copia dell'esempio sopra.

Imparerai come recuperare i dati, pulire i dati e tracciare i dati.

Imparerai anche come costruire un modello TensorFlow e come addestrare il modello.


Grafica (tfjs-vis)

La grafica viene visualizzata utilizzando la libreria tfjs-vis .

tfjs-vis è una piccola libreria per la visualizzazione nel browser destinata all'uso con TensorFlow.js.

    Le caratteristiche principali sono:

  • Strumenti grafici per la visualizzazione di Machine Learning
  • Funzioni per la visualizzazione di oggetti TensorFlow
  • Le visualizzazioni possono essere organizzate in una visiera (una finestra del browser modale)
  • Può essere utilizzato con strumenti personalizzati come d3, Chart.js e Plotly.js