Statistiche
La statistica riguarda come raccogliere, analizzare, interpretare e presentare i dati:
- Qual è il più comune?
- Qual è il più atteso?
- Qual è il più normale?
Statistica inferenziale
Le statistiche inferenziali sono metodi per quantificare le proprietà di una popolazione da un piccolo campione :
Prendi i dati da un campione e fai una previsione sull'intera popolazione.
Ad esempio, puoi stare in un negozio e chiedere a un campione di 100 persone se gli piace il cioccolato.
Dalla tua ricerca, utilizzando statistiche inferenziali, potresti prevedere che il 91% di tutti i consumatori ama il cioccolato.
Fatti incredibili sul cioccolato
Nove persone su dieci adorano il cioccolato.
Il 50% della popolazione statunitense non può vivere ogni giorno senza cioccolato.
Statistiche descrittive
Le statistiche descrittive sono metodi per riassumere le osservazioni in informazioni che possiamo comprendere.
Dal momento che registriamo ogni neonato, possiamo dire che 51 su 100 sono maschi.
Dai numeri che abbiamo raccolto, possiamo prevedere una probabilità del 51% che un nuovo bambino sia un maschio.
È un mistero che il rapporto non sia del 50%, come prevederebbe la biologia di base. Possiamo solo dire che abbiamo almeno avuto questo rapporto tra i sessi inclinato dal 17° secolo.
Valori medi
Il valore medio è la media di tutti i valori.
Questa tabella contiene i prezzi delle case rispetto alle dimensioni:
| Prezzo | 7 | 8 | 8 | 9 | 9 | 9 | 10 | 11 | 14 | 14 | 15 |
| Misurare | 50 | 60 | 70 | 80 | 90 | 100 | 110 | 120 | 130 | 140 | 150 |
Il prezzo medio è (7+8+8+9+9+9+10+11+14+14+15)/11 = 10,363636.
Procedura : aggiungi tutti i numeri, quindi dividi per il numero di numeri.
La Media è la Somma divisa per il Conte .
Il valore medio (in JavaScript):
var mean = (7+8+8+9+9+9+10+11+14+14+15)/11;
O se usi una libreria matematica come math.js :
var mean = math.mean([7,8,8,9,9,9,10,11,14,14,15]);
La varianza
In statistica, la varianza è la media delle differenze al quadrato dal valore medio.
In altre parole, descrive fino a che punto un insieme di numeri è distribuito dal loro valore medio.
La varianza (in JavaScript):
// Calculate the Mean (m)
var m = (7+8+8+9+9+9+10+11+14+14+15)/11;
// Calculate the Sum of Squares (ss)
var ss = (7-m)**2 + (8-m)**2 + (8-m)**2 + (9-m)**2 + (9-m)**2 + (9-m)**2 + (9-m)**2 + (10-m)**2 + (11-m)**2 + (14-m)**2 + (15-m)**2;
// Calculate the Variance
var variance = ss / 11;
O se usi una libreria matematica come math.js :
var variance = math.variance([7,8,8,9,9,9,10,11,14,14,15],"uncorrected");
Deviazione standard
La deviazione standard è una misura di come sono distribuiti i numeri.
Il simbolo è σ (lettera greca sigma).
La formula è la √ varianza (la radice quadrata della varianza).
La deviazione standard è (in JavaScript):
// Calculate the Mean (m)
var m = (7+8+8+9+9+9+10+11+14+15)/11;
// Calculate the Sum of Squares (ss)
var ss = (7-m)**2 + (8-m)**2 + (8-m)**2 + (9-m)**2 + (9-m)**2 + (9-m)**2 + (9-m)**2 + (10-m)**2 + (11-m)**2 + (14-m)**2 + (15-m)**2;
// Calculate the Variance
var variance = ss / 11;
// Calculate the Standard Deviation
var std = Math.sqrt(variance);
O se usi una libreria matematica come math.js :
var std = math.std([7,8,8,9,9,9,9,10,11,14,15],"uncorrected");
Distribuzione normale
La curva di distribuzione normale è una curva a campana.
Ciascuna banda della curva ha una deviazione standard di larghezza 1 :
