IA in JavaScript

La maggior parte delle applicazioni di intelligenza artificiale utilizza R o Python.

Ma in questi giorni stanno emergendo diversi framework di IA JavaScript.

I framework JavaScript consentono di eseguire attività di intelligenza artificiale nel browser.

IA e JavaScript

L'intelligenza artificiale ha cambiato la scienza dell'elaborazione delle immagini, della visione artificiale e delle applicazioni del linguaggio naturale.

Grazie alle nuove librerie di intelligenza artificiale, gli sviluppatori JavaScript possono ora creare applicazioni di machine learning e deep learning senza Python o R. In questo modo JavaScript può aiutare gli sviluppatori a portare l'IA nel browser e nel web.

Con l'IA, gli sviluppatori JavaScript possono creare applicazioni web più intelligenti.


JavaScript è buono per l'IA?

La maggior parte delle applicazioni di intelligenza artificiale in questi giorni utilizza R o Python.

Ma JavaScript ha un grande futuro come linguaggio AI e presenta anche alcuni vantaggi:

  • JavaScript è meglio conosciuto. Tutti gli sviluppatori possono usarlo.
  • La sicurezza è integrata. JavaScript non può accedere ai tuoi file.
  • JavaScript è più veloce di Python.
  • JavaScript moderno viene compilato in codice macchina.
  • JavaScript moderno può utilizzare l'accelerazione hardware.

API WebGL

WebGL è un'API JavaScript per il rendering di grafica 2D e 3D in qualsiasi browser.

WebGL può funzionare sia su schede grafiche integrate che standalone in qualsiasi PC.

WebGL porta la grafica 3D nel browser web. I principali fornitori di browser Apple (Safari), Google (Chrome), Microsoft (Edge) e Mozilla (Firefox) sono membri del WebGL Working Group.

WebGL 1.0 è stato rilasciato nel marzo 2011.

WebGL 2.0 è stato rilasciato a gennaio 2017.

Medusa


Reti neurali con JavaScript

L'intelligenza artificiale può essere pesante per la matematica. La natura delle reti neurali è altamente tecnica e il gergo che ne deriva tende a spaventare le persone.

È qui che JavaScript può venire in aiuto. Abbiamo bisogno di API software di facile comprensione per semplificare il processo di creazione e addestramento delle reti neurali.