Funzioni lineari
- Lineare significa diritto
- Una funzione lineare è una retta
- Un grafico lineare rappresenta una funzione lineare
Funzioni lineari
Una funzione è una relazione speciale in cui ogni input ha un output.
Una funzione è spesso scritta come f(x) dove x è l'input:
Risultati da f(x) = x
| X | Y | y = x |
|---|---|---|
| 1 | 1 | y = x = 1 |
| 2 | 2 | y = x = 2 |
| 3 | 3 | y = x = 3 |
| 4 | 4 | y = x = 4 |
| 5 | 5 | y = x = 5 |
Risultati da f(x) = 2x
| X | Y | y = 2x |
|---|---|---|
| 1 | 2 | y = 2x = 2 |
| 2 | 4 | y = 2x = 4 |
| 3 | 6 | y = 2x = 6 |
| 4 | 8 | y = 2x = 8 |
| 5 | 10 | y = 2x = 10 |
Equazioni lineari
Un'equazione lineare è un'equazione per una retta:
- y = x
- y = x*2
- y = x*2 + 7
- y = ax + b
- 5x=3anni
- y/2 = 6
Equazioni non lineari
Un'equazione lineare NON può contenere esponenti o radici quadrate:
- y = x**2
- y = Math.sqrt(x)
- y = Matematica.sin(x)
Regressione lineare
Una regressione lineare tenta di modellare la relazione tra due variabili adattando un grafico lineare ai dati.
Una variabile (x) è considerata dati e l'altra (y) è considerata dipendente.
Ad esempio, una regressione lineare può essere un modello per mettere in relazione il prezzo delle case con le loro dimensioni.
Minimi quadrati lineari
L'algebra lineare viene utilizzata per risolvere le equazioni lineari.
I minimi quadrati lineari (LLS) sono un insieme di formulazioni per la risoluzione di problemi statistici coinvolti nella regressione lineare.