Distribuzione Zipf
Le distribuzioni Zipf vengono utilizzate per campionare i dati in base alla legge di zipf.
Legge di Zipf: In una raccolta l'ennesimo termine comune è 1/n volte il termine più comune. Ad esempio, la quinta parola comune in inglese è presente quasi 1/5 volte rispetto alla parola più usata.
Ha due parametri:
a - parametro di distribuzione.
size - La forma dell'array restituito.
Esempio
Disegna un campione per la distribuzione zipf con parametro di distribuzione 2 con dimensione 2x3:
from numpy import random
x = random.zipf(a=2, size=(2, 3))
print(x)
Visualizzazione della distribuzione Zipf
Campionare 1000 punti ma tracciare solo quelli con valore < 10 per un grafico più significativo.
Esempio
from numpy import random
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
x = random.zipf(a=2, size=1000)
sns.distplot(x[x<10], kde=False)
plt.show()
Risultato
