Distribuzione esponenziale
Distribuzione esponenziale
La distribuzione esponenziale viene utilizzata per descrivere il tempo fino al prossimo evento, ad esempio fallimento/successo, ecc.
Ha due parametri:
scale - l'inverso del tasso (vedi lam nella distribuzione di Poisson) è predefinito a 1,0.
size - La forma dell'array restituito.
Esempio
Disegna un campione per la distribuzione esponenziale con scala 2.0 con dimensione 2x3:
from numpy import random
x = random.exponential(scale=2, size=(2, 3))
print(x)
Visualizzazione della distribuzione esponenziale
Esempio
from numpy import random
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
sns.distplot(random.exponential(size=1000), hist=False)
plt.show()
Risultato
Relazione tra Poisson e distribuzione esponenziale
La distribuzione di Poisson si occupa del numero di occorrenze di un evento in un periodo di tempo mentre la distribuzione esponenziale si occupa del tempo tra questi eventi.