Distribuzione multinomiale
Distribuzione multinomiale
La distribuzione multinomiale è una generalizzazione della distribuzione binomiale.
Descrive i risultati di scenari multinomiali a differenza del binomio in cui gli scenari devono essere solo uno di due. es. Gruppo sanguigno di una popolazione, risultato del lancio dei dadi.
Ha tre parametri:
n - numero di possibili esiti (es. 6 per il lancio dei dadi).
pvals - elenco delle probabilità di esito (es. [1/6, 1/6, 1/6, 1/6, 1/6, 1/6] per il lancio dei dadi).
size - La forma dell'array restituito.
Esempio
Disegna un campione per il lancio dei dadi:
from numpy import random
x = random.multinomial(n=6, pvals=[1/6, 1/6,
1/6, 1/6, 1/6, 1/6])
print(x)
Nota: i campioni multinomiali NON produrranno un singolo valore! Produrranno un valore per ciascuno pval.
Nota: poiché sono generalizzazioni della distribuzione binomiale, la loro rappresentazione visiva e la somiglianza della distribuzione normale sono le stesse di quelle delle distribuzioni binomiali multiple.