Distribuzione casuale dei dati
Che cos'è la distribuzione dei dati?
La distribuzione dei dati è un elenco di tutti i valori possibili e la frequenza con cui si verifica ciascun valore.
Tali elenchi sono importanti quando si lavora con la statistica e la scienza dei dati.
Il modulo random offre metodi che restituiscono distribuzioni di dati generate casualmente.
Distribuzione casuale
Una distribuzione casuale è un insieme di numeri casuali che seguono una determinata funzione di densità di probabilità .
Funzione di densità di probabilità: una funzione che descrive una probabilità continua. cioè la probabilità di tutti i valori in un array.
Possiamo generare numeri casuali basati su probabilità definite usando il
choice()metodo del
randommodulo.
Il choice()metodo consente di specificare la probabilità per ciascun valore.
La probabilità è impostata da un numero compreso tra 0 e 1, dove 0 significa che il valore non si verificherà mai e 1 significa che il valore si verificherà sempre.
Esempio
Genera una matrice 1-D contenente 100 valori, in cui ogni valore deve essere 3, 5, 7 o 9.
La probabilità che il valore sia 3 è impostata su 0,1
La probabilità che il valore sia 5 è impostata su 0,3
La probabilità che il valore sia 7 è impostata su 0,6
La probabilità che il valore sia 9 è impostata su 0
from numpy import random
x = random.choice([3, 5, 7, 9], p=[0.1, 0.3,
0.6, 0.0], size=(100))
print(x)
La somma di tutti i numeri di probabilità dovrebbe essere 1.
Anche se esegui l'esempio più di 100 volte, il valore 9 non verrà mai visualizzato.
È possibile restituire matrici di qualsiasi forma e dimensione specificando la forma nel
sizeparametro.
Esempio
Stesso esempio del precedente, ma restituisce una matrice 2D con 3 righe, ciascuna contenente 5 valori.
from numpy import random
x = random.choice([3, 5, 7, 9], p=[0.1, 0.3,
0.6, 0.0], size=(3, 5))
print(x)