Python Statistics.stdev() Metodo
Esempio
Calcola la deviazione standard dei dati forniti:
# Import statistics Library
import statistics
# Calculate
the standard deviation from a sample of data
print(statistics.stdev([1, 3, 5, 7, 9, 11]))
print(statistics.stdev([2,
2.5, 1.25, 3.1, 1.75, 2.8]))
print(statistics.stdev([-11, 5.5, -3.4, 7.1]))
print(statistics.stdev([1, 30, 50, 100]))
Definizione e utilizzo
Il statistics.stdev()
metodo calcola la deviazione standard da un campione di dati.
La deviazione standard è una misura di quanto sono distribuiti i numeri.
Una deviazione standard elevata indica che i dati sono sparsi, - una deviazione standard piccola indica che i dati sono raggruppati strettamente attorno alla media.
Suggerimento: la deviazione standard è (a differenza della varianza) espressa nelle stesse unità dei dati.
Suggerimento: la deviazione standard è la radice quadrata della varianza campionaria .
Suggerimento: per calcolare la deviazione standard di un'intera popolazione, osserva il statistics.pstdev()
metodo.
Sintassi
statistics.stdev(data, xbar)
Valori dei parametri
Parameter | Description |
---|---|
data | Required. The data values to be used (can be any sequence, list or iterator) |
xbar | Optional. The mean of the given data. If omitted (or set to None), the mean is automatically calculated |
Nota: se i dati hanno meno di due valori, restituisce un StatisticsError.
Dettagli tecnici
Valore di ritorno: | Un float valore, che rappresenta la deviazione standard dei dati forniti |
---|---|
Versione Python: | 3.4 |