Esercitazione Python

Python HOME Introduzione di Python Python per iniziare Sintassi Python Commenti Python Variabili Python Tipi di dati Python Numeri Python Fusione in pitone Stringhe Python Python booleani Operatori Python Elenchi Python Tuple di Python Insiemi Python Dizionari Python Python Se... Altro Python While Loops Python per loop Funzioni Python Python Lambda Matrici Python Classi/oggetti Python Ereditarietà Python Iteratori Python Ambito Python Moduli Python Date Python Python matematica Python JSON Python RegEx PIP Python Python Prova... Tranne Input utente Python Formattazione di stringhe Python

Gestione dei file

Gestione dei file Python File di lettura Python Python Scrivi/Crea file Python Elimina file

Moduli Python

Tutorial NumPy Guida dettagliata di Panda Tutorial Scipy

Python Matplotlib

Introduzione a Matplotlib Matplotlib Inizia Plottaggio Matplotlib Tracciatura Matplotlib Marcatori Matplotlib Linea Matplotlib Etichette Matplotlib Griglia Matplotlib Sottotrame Matplotlib Dispersione Matplotlib Barre Matplotlib Istogrammi Matplotlib Grafici a torta Matplotlib

Apprendimento automatico

Iniziare Modalità mediana media Deviazione standard percentile Distribuzione dei dati Distribuzione normale dei dati Trama a dispersione Regressione lineare Regressione polinomiale Regressione multipla Scala Treno/prova Albero decisionale

Python MySQL

MySQL per iniziare MySQL crea database MySQL Crea tabella Inserimento MySQL MySQL Seleziona MySQL dove MySQL Ordina per Elimina MySQL MySQL Drop Table Aggiornamento MySQL Limite MySQL Unisciti a MySQL

Python MongoDB

MongoDB Inizia MongoDB Crea database MongoDB Crea raccolta Inserisci MongoDB MongoDB Trova Interrogazione MongoDB Ordinamento MongoDB Elimina MongoDB Collezione Drop MongoDB Aggiornamento MongoDB Limite MongoDB

Riferimento Python

Panoramica di Python Funzioni integrate in Python Metodi di stringa Python Metodi dell'elenco Python Metodi del dizionario Python Metodi della tupla Python Metodi di impostazione Python Metodi di file Python Parole chiave Python Eccezioni Python Glossario Python

Riferimento del modulo

Modulo casuale Modulo Richieste Modulo Statistiche Modulo di matematica Modulo cMath

Python come fare per

Rimuovi i duplicati dell'elenco Invertire una stringa Aggiungi due numeri

Esempi Python

Esempi Python Compilatore Python Esercizi di Python Python Quiz Certificato Python

Python JSON


JSON è una sintassi per l'archiviazione e lo scambio di dati.

JSON è testo, scritto con la notazione dell'oggetto JavaScript.


JSON in Python

Python ha un pacchetto integrato chiamato json, che può essere utilizzato per lavorare con i dati JSON.

Esempio

Importa il modulo json:

import json

Analizza JSON - Converti da JSON a Python

Se hai una stringa JSON, puoi analizzarla usando il json.loads()metodo.

Il risultato sarà un dizionario Python .

Esempio

Converti da JSON a Python:

import json

# some JSON:
x =  '{ "name":"John", "age":30, "city":"New York"}'

# parse x:
y = json.loads(x)

# the result is a Python dictionary:
print(y["age"])

Converti da Python a JSON

Se hai un oggetto Python, puoi convertirlo in una stringa JSON usando il json.dumps()metodo.

Esempio

Converti da Python a JSON:

import json

# a Python object (dict):
x = {
  "name": "John",
  "age": 30,
  "city": "New York"
}

# convert into JSON:
y = json.dumps(x)

# the result is a JSON string:
print(y)


Puoi convertire oggetti Python dei seguenti tipi in stringhe JSON:

  • dict
  • elenco
  • tupla
  • corda
  • int
  • galleggiante
  • Vero
  • Falso
  • Nessuno

Esempio

Converti oggetti Python in stringhe JSON e stampa i valori:

import json

print(json.dumps({"name": "John", "age": 30}))
print(json.dumps(["apple", "bananas"]))
print(json.dumps(("apple", "bananas")))
print(json.dumps("hello"))
print(json.dumps(42))
print(json.dumps(31.76))
print(json.dumps(True))
print(json.dumps(False))
print(json.dumps(None))

Quando esegui la conversione da Python a JSON, gli oggetti Python vengono convertiti nell'equivalente JSON (JavaScript):

Python JSON
dict Object
list Array
tuple Array
str String
int Number
float Number
True true
False false
None null

Esempio

Converti un oggetto Python contenente tutti i tipi di dati legali:

import json

x = {
  "name": "John",
  "age": 30,
  "married": True,
  "divorced": False,
  "children": ("Ann","Billy"),
  "pets": None,
  "cars": [
    {"model": "BMW 230", "mpg": 27.5},
    {"model": "Ford Edge", "mpg": 24.1}
  ]
}

print(json.dumps(x))

Formatta il risultato

L'esempio sopra stampa una stringa JSON, ma non è molto facile da leggere, senza rientri e interruzioni di riga.

Il json.dumps()metodo ha parametri per facilitare la lettura del risultato:

Esempio

Utilizzare il indentparametro per definire il numero di rientri:

json.dumps(x, indent=4)

Puoi anche definire i separatori, il valore predefinito è (", ", ":"), il che significa usare una virgola e uno spazio per separare ogni oggetto e due punti e uno spazio per separare le chiavi dai valori:

Esempio

Utilizzare il separatorsparametro per modificare il separatore predefinito:

json.dumps(x, indent=4, separators=(". ", " = "))

Ordina il risultato

Il json.dumps()metodo ha parametri per ordinare le chiavi nel risultato:

Esempio

Utilizzare il sort_keysparametro per specificare se il risultato deve essere ordinato o meno:

json.dumps(x, indent=4, sort_keys=True)