Grafici a torta Matplotlib
Creazione di grafici a torta
Con Pyplot, puoi utilizzare la pie()funzione per disegnare grafici a torta:
Esempio
Un semplice grafico a torta:
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
y = np.array([35,
25, 25, 15])
plt.pie(y)
plt.show()
Risultato:
Come puoi vedere, il grafico a torta disegna un pezzo (chiamato cuneo) per ogni valore nell'array (in questo caso [35, 25, 25, 15]).
Per impostazione predefinita, il tracciato del primo cuneo inizia dall'asse x e si sposta in senso antiorario :
Nota: La dimensione di ogni cuneo è determinata confrontando il valore con tutti gli altri valori, utilizzando questa formula:
Il valore diviso per la somma di tutti i valori:x/sum(x)
Etichette
Aggiungi etichette al grafico a torta con il labelparametro.
Il labelparametro deve essere un array con un'etichetta per ogni cuneo:
Esempio
Un semplice grafico a torta:
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
y = np.array([35,
25, 25, 15])
mylabels = ["Apples", "Bananas", "Cherries", "Dates"]
plt.pie(y,
labels = mylabels)
plt.show()
Risultato:
Angolo iniziale
Come accennato, l'angolo iniziale predefinito è sull'asse x, ma è possibile modificare l'angolo iniziale specificando un
startangleparametro.
Il startangleparametro è definito con un angolo in gradi, l'angolo di default è 0:
Esempio
Inizia il primo cuneo a 90 gradi:
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
y = np.array([35,
25, 25, 15])
mylabels = ["Apples", "Bananas", "Cherries", "Dates"]
plt.pie(y,
labels = mylabels, startangle = 90)
plt.show()
Risultato:
Esplodere
Forse vuoi che uno dei cunei si distingua? Il
explodeparametro ti consente di farlo.
Il explodeparametro, se specificato, e non None, deve essere una matrice con un valore per ogni fetta.
Ogni valore rappresenta la distanza dal centro di ciascuna fetta visualizzata:
Esempio
Estrarre lo spicchio "Mele" 0,2 dal centro della torta:
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
y = np.array([35,
25, 25, 15])
mylabels = ["Apples", "Bananas", "Cherries", "Dates"]
myexplode = [0.2, 0, 0, 0]
plt.pie(y,
labels = mylabels, explode = myexplode)
plt.show()
Risultato:
Ombra
Aggiungi un'ombra al grafico a torta impostando il
shadowsparametro su True:
Esempio
Aggiungi un'ombra:
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
y = np.array([35,
25, 25, 15])
mylabels = ["Apples", "Bananas", "Cherries", "Dates"]
myexplode = [0.2, 0, 0, 0]
plt.pie(y,
labels = mylabels, explode = myexplode, shadow = True)
plt.show()
Risultato:
Colori
È possibile impostare il colore di ogni cuneo con il colorsparametro.
Il colorsparametro, se specificato, deve essere un array con un valore per ogni fetta:
Esempio
Specificare un nuovo colore per ogni fetta:
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
y = np.array([35,
25, 25, 15])
mylabels = ["Apples", "Bananas", "Cherries", "Dates"]
mycolors = ["black", "hotpink", "b", "#4CAF50"]
plt.pie(y, labels =
mylabels, colors = mycolors)
plt.show()
Risultato:
Puoi utilizzare valori di colore esadecimali , uno qualsiasi dei 140 nomi di colore supportati o una di queste scorciatoie:
'r'- Rosso
'g'- Verde
'b'- Blu
'c'- Ciano
'm'- Magenta
'y'- Giallo
'k'- Nero
'w'- Bianco
Leggenda
Per aggiungere un elenco di spiegazioni per ogni cuneo, utilizzare la legend()funzione:
Esempio
Aggiungi una legenda:
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
y = np.array([35,
25, 25, 15])
mylabels = ["Apples", "Bananas", "Cherries", "Dates"]
plt.pie(y, labels = mylabels)
plt.legend()
plt.show()
Risultato:
Legenda con intestazione
Per aggiungere un'intestazione alla legenda, aggiungi il titleparametro alla legend
funzione.
Esempio
Aggiungi una legenda con un'intestazione:
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
y = np.array([35,
25, 25, 15])
mylabels = ["Apples", "Bananas", "Cherries", "Dates"]
plt.pie(y, labels = mylabels)
plt.legend(title = "Four Fruits:")
plt.show()
Risultato:
