Python Statistics.variance() Metodo
Esempio
Calcola la varianza da un campione di dati:
# Import statistics Library
import statistics
# Calculate
the variance from a sample of data
print(statistics.variance([1, 3, 5, 7, 9, 11]))
print(statistics.variance([2,
2.5, 1.25, 3.1, 1.75, 2.8]))
print(statistics.variance([-11, 5.5, -3.4,
7.1]))
print(statistics.variance([1, 30, 50, 100]))
Definizione e utilizzo
Il statistics.variance()
metodo calcola la varianza da un campione di dati (da una popolazione).
Una varianza grande indica che i dati sono sparsi, - una varianza piccola indica che i dati sono raggruppati strettamente attorno alla media.
Suggerimento: per calcolare la varianza di un'intera popolazione, osserva il statistics.pvariance()
metodo.
Sintassi
statistics.variance(data, xbar)
Valori dei parametri
Parameter | Description |
---|---|
data | Required. The data values to be used (can be any sequence, list or iterator) |
xbar | Optional. The mean of the given data. If omitted (or set to None), the mean is automatically calculated |
Nota: se i dati hanno meno di due valori, restituisce un StatisticsError.
Dettagli tecnici
Valore di ritorno: | Un float valore, che rappresenta la varianza campionaria dei dati forniti |
---|---|
Versione Python: | 3.4 |