Scienza dei dati - Tabella di regressione - Coefficienti
La "parte dei coefficienti" nella tabella di regressione
- Coef è l'abbreviazione di coefficiente. È l'output della funzione di regressione lineare.
La funzione di regressione lineare può essere riscritta matematicamente come:
Calorie_Burnage = 0.3296 * Average_Pulse + 346.8662
Questi numeri significano:
- Se Average_Pulse aumenta di 1, Calorie_Burage aumenta di 0,3296 (o 0,3 arrotondato)
- Se Average_Pulse = 0, il Calorie_Burage è pari a 346,8662 (o 346,9 arrotondato).
- Ricorda che l'intercetta viene utilizzata per regolare la precisione di previsione del modello!
Pensi che questo sia un buon modello?
Definire la funzione di regressione lineare in Python
Definisci la funzione di regressione lineare in Python per eseguire previsioni.
Che cos'è Calorie_Burage se Average_Pulse è: 120, 130, 150, 180?
Esempio
def Predict_Calorie_Burnage(Average_Pulse):
return(0.3296*Average_Pulse +
346.8662)
print(Predict_Calorie_Burnage(120))
print(Predict_Calorie_Burnage(130))
print(Predict_Calorie_Burnage(150))
print(Predict_Calorie_Burnage(180))