Esercitazione sulla scienza dei dati
Oggi, i dati governano il mondo. Ciò ha portato a un'enorme richiesta di data scientist.
Un Data Scientist aiuta le aziende con decisioni basate sui dati, a migliorare il proprio business.
Inizia subito a studiare Data Science »Imparare con gli esempi
Con il nostro editor "Provalo da solo", puoi modificare il codice Python e visualizzare il risultato.
Esempio
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
from scipy
import stats
full_health_data = pd.read_csv("data.csv", header=0, sep=",")
x = full_health_data["Average_Pulse"]
y = full_health_data["Calorie_Burnage"]
slope, intercept, r, p, std_err = stats.linregress(x, y)
def myfunc(x):
return
slope * x + intercept
mymodel = list(map(myfunc, x))
plt.scatter(x, y)
plt.plot(x, mymodel)
plt.ylim(ymin=0, ymax=2000)
plt.xlim(xmin=0, xmax=200)
plt.xlabel("Average_Pulse")
plt.ylabel ("Calorie_Burnage")
plt.show()
Fai clic sul pulsante "Provalo tu stesso" per vedere come funziona.
Scarica Python
Scarica Python dal sito Web ufficiale di Python: https://python.org