percentili R
Percentili
I percentili vengono utilizzati nelle statistiche per fornire un numero che descrive il valore a cui una data percentuale dei valori è inferiore.
Se diamo un'occhiata ai valori della wt
variabile (peso) dal mtcarsset di dati:
Osservazione del peso (peso)
| 1.513 | 1.615 | 1.835 | 1.935 | 2.140 | 2.200 | 2.320 | 2.465 |
| 2.620 | 2.770 | 2.780 | 2.875 | 3.150 | 3.170 | 3.190 | 3.215 |
| 3.435 | 3.440 | 3.440 | 3.440 | 3.460 | 3.520 | 3.570 | 3.570 |
| 3.730 | 3.780 | 3.840 | 3.845 | 4.070 | 5.250 | 5.345 | 5.424 |
Qual è il 75. percentile del peso delle auto? La risposta è 3,61 o 3 610 libbre, il che significa che il 75% o le auto pesano 3 610 libbre o meno:
Esempio
Data_Cars <- mtcars
# c() specifies which percentile you want
quantile(Data_Cars$wt, c(0.75))
Risultato:
75% 3.61
Se esegui la quantile()funzione senza specificare il c()parametro, otterrai i percentili di 0, 25, 50, 75 e 100:
Esempio
Data_Cars <- mtcars
quantile(Data_Cars$wt)
Risultato:
0% 25% 50% 75% 100% 1.51300 2.58125 3.32500 3.61000 5.42400
quartili
I quartili sono dati divisi in quattro parti, se ordinati in ordine crescente:
- Il valore del primo quartile taglia il primo 25% dei dati
- Il valore del secondo quartile taglia il primo 50% dei dati
- Il valore del terzo quartile taglia il primo 75% dei dati
- Il valore del quarto quartile taglia il 100% dei dati
Usa la quantile()funzione per ottenere i quartili.