Panda Leggi CSV
Leggi i file CSV
Un modo semplice per archiviare grandi set di dati consiste nell'utilizzare file CSV (file separati da virgola).
I file CSV contengono testo normale ed è un formato ben noto che può essere letto da tutti, compresi i Panda.
Nei nostri esempi utilizzeremo un file CSV chiamato 'data.csv'.
Scarica data.csv . o Apri data.csv
Esempio
Carica il CSV in un DataFrame:
import pandas as pd
df = pd.read_csv('data.csv')
print(df.to_string())
Suggerimento: utilizzare to_string()per stampare l'intero DataFrame.
Se hai un DataFrame di grandi dimensioni con molte righe, Panda restituirà solo le prime 5 righe e le ultime 5 righe:
Esempio
Stampa il DataFrame senza il to_string()
metodo:
import pandas as pd
df = pd.read_csv('data.csv')
print(df)
max_righe
Il numero di righe restituite è definito nelle impostazioni dell'opzione Pandas.
Puoi controllare le righe massime del tuo sistema con l' pd.options.display.max_rowsistruzione.
Esempio
Controlla il numero massimo di righe restituite:
import pandas as pd
print(pd.options.display.max_rows)
Nel mio sistema il numero è 60, il che significa che se il DataFrame contiene più di 60 righe, l' print(df)istruzione restituirà solo le intestazioni e le prime e le ultime 5 righe.
È possibile modificare il numero massimo di righe con la stessa istruzione.
Esempio
Aumenta il numero massimo di righe per visualizzare l'intero DataFrame:
import pandas as pd
pd.options.display.max_rows
= 9999
df = pd.read_csv('data.csv')
print(df)
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